Студенты Северо-Кавказского федерального университета разработали прототип анализатора нейросетей, предназначенного для обнаружения и предотвращения состязательных атак. Как сообщает «Победа26», этот инновационный программный комплекс может обнаружить фальшивые данные в нейронных сетях, обеспечивая защиту от потенциальных киберугроз.
Система способна проверить устойчивость нейронных сетей и предложить методы улучшения их безопасности. Кибератаки, направленные на искажение данных с целью введения систем в заблуждение, можно предотвратить благодаря этому перспективному анализатору.
Студенты СКФУ Глеб Дюдюн и Денис Котляров вместе с доцентом кафедры информационной безопасности Марией Лапиной продемонстрировали работающий прототип, который показал себя успешно на простых вариантах атаки. У создателей проекта уже есть планы на масштабирование и создание программного обеспечения.
Напомним, ранее сообщалось, что по поручению главы Ставрополья Владимира Владимирова в медицинских колледжах увеличат число бюджетных мест.